
# set() 是一个无序，不重复元素集

#迭代器，结合next使用

"""迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器"""
# li = [1, 2, 3, 4]
# it = iter(li)   #iter()方法将对象转换成可迭代对象
# print(it)
# print(next(it))
# print(next(it))
# print(next(it))
# print(next(it))
# print(next(it))     #没有可迭代内容时会触发StopIteration 异常
# class Fib():
#     def __init__(self):
#         self.a, self.b = 0, 1
#
#     def __iter__(self):
#         return self #实例本身就是迭代对象，返回自己  也就是返回一个可迭代对象
#     def __next__(self):
#         self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
#         if self.a > 10:
#             raise StopIteration
#         return self.a
class test:
    def __init__(self, input_list):
        self.list = input_list
        self.i = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.i == len(self.list):
            self.i = 0
            raise StopIteration
        self.i += 1
        return self.list[self.i - 1]


if __name__ == "__main__":
    a = test([1, 23, 43])
    for i in a:
        print(i)


    # for n in Fib():
    #     print(n)

# import sys  # 引入 sys 模块
#
# list = [1, 2, 3, 4]
# it = iter(list)  # 创建迭代器对象
#
# while True:
#     try:
#         print(next(it))
#     except StopIteration:
#         sys.exit()


#生成器类似定义一个函数，只是在return时，返回yield，在生成器运行时遇到一个yield时暂停运行并返回yidle后边的值，遇到再次调用的时候会从刚才暂停的位置继续运行，直到遇到下一个yield，生成器并不需要return语句，也不需要指定返回值
# b = test([1, 23, 43])
# def test():
#     yield 1
#     yield 23
#     yield 43


"""在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象"""


import sys


def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

Money = 2000

def Addmoney():

    # global Money
    Money = Money + 1

print(Money)
Addmoney()
print(Money)